Studienrichtung Processes

• Verfahrenstechnische Grundlagen 
• Prozessentwicklung und Prozessführung 
• Prozessoptimierung
• Datenbasierte Modellierung 
• Zustandsüberwachung
• Prädiktive Qualität 
• Regelungsnahe Optimierung 
• Projekt Processes 

Die zunehmende Verbreitung von Künstlicher Intelligenz verändert die Arbeitsweise von Ingenieurinnen und Ingenieuren grundlegend. Anstelle rein deterministischer Verfahren gewinnen datengetriebene und explorative Ansätze an Bedeutung. Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs AI Engineering sind darauf vorbereitet, AI-gestützte Werkzeuge in ingenieurwissenschaftlichen Tätigkeiten einzusetzen und deren Ergebnisse fachlich einzuordnen und kritisch zu bewerten. Sie verbinden technisches Fachwissen mit Kompetenzen im Umgang mit AI-Systemen und tragen dazu bei, technische Lösungen unter Berücksichtigung von Sicherheit, Nachhaltigkeit und gesellschaftlicher Verantwortung zu entwickeln. Der Studiengang reagiert damit auf einen wachsenden Bedarf an Fachkräften, die AI kompetent und verantwortungsvoll in Arbeitsprozesse integrieren können.

• Einsatz von AI in ingenieurwissenschaftlichen Prozessen
• Unterstützung von Anforderungsanalyse, Entwurf und Simulation
• Bewertung und Absicherung AI-generierter Ergebnisse
• Entwicklung datengetriebener Lösungen
• Anwendung von AI in verschiedenen Ingenieurdisziplinen
• Integration von AI in technische Arbeitsprozesse
• Reflexion von Auswirkungen auf Sicherheit und Nachhaltigkeit
• Zusammenarbeit von Mensch und AI in Entwicklungsprozessen
• Nutzung von AI zur Effizienzsteigerung
• Arbeit an digitalen und datengetriebenen Systemen